One stop solution to your remote job hunt!
By signing up you get access to highly customizable remote jobs newsletter, An app which helps you in your job hunt by providing you all the necessary tools.
OR
Subscribe to our highly customizable newsletter to get remote jobs from top remote job boards delivered to your inbox.
Uno de los corporativos multinacionales más grandes del mundo, Coca-Cola, está en búsqueda de su próximo Data Engineer.
Misión
Responsable de definir el flujo de datos para el desarrollo, implementación y mejora continua de modelos analíticos avanzados. Este rol requiere dominio en orquestación de datos para colaborar con diferentes equipos en la definición de modelos de datos optimizados.
Responsabilidades
- Establecer modelos homologados y optimizados para la extracción, limpieza, transformación, almacenamiento y explotación de datos para analítica avanzada.
- Gestionar las conexiones a fuentes de datos.
- Definir y validar la orquestación de pipelines, stored procedures y ETL.
- Supervisar la aplicación de reglas de negocio en el modelos de datos.
- Diseño y ejecución de recolección de Datos.
- Colaborar en la generación de mecanismos y procesos que aseguren la disponibilidad, limpieza y calidad de los datos.
- Asegurar la documentación y la aplicación buenas prácticas en ETL.
- Validar resultados de modelos de datos con negocio.
- Gestionar y dar seguimiento a los KPI de eficiencia de carga de información.
- Interactuar con proveedores y socios estratégicos para asegurar la vanguardia en herramientas estratégicas en Data Engineering & Data Management.
Requisitos:
- Ingeniería en Ciencias Computacionales, Matemáticas aplicadas, TI, Licenciatura en Sistemas
- +5 años experiencia como data engineer / full stack developper.
- +3 años experiencia liderando equipos desarrollo de soluciones analíticas
- Definición, implementación y administración de bases de datos relacionales y multidimensionales (on premise y en la nube).
- Lenguajes de programación orientados a gestión de datos (SQL,VBA, pySpark, etc.)
- Herramientas de modelado y orquestado de datos en Azure (ETL, pipelines, Data Factory, Data Bricks, Synapse)
- Experiencia demostrada en metodologías ágiles
- Inglés avanzado / portugués básico (deseable)
- Conocimiento avanzado de programación (Azure, Synapse, SQL, Data Bricks, Analysis Services, VBA)
- Conocimiento intermedio en herramientas de analítica avanzada (Machine Leaning Studio, H2O.ai, etc.)
- Nivel experto en modelado de datos, bases de datos y cubos.
- Conocimiento intermedio de matemáticas, estadística, programación, analíticos.
- Conocimiento básico de área de negocio y avanzado en sistemas de datos KOF.